ここまでで、基本操作やビジネス活用について解説してきました。
今回は一歩踏み込んで、
モデルの違いと使い分けについて解説します。
ここを理解すると、
生成精度が一段階上がります。
Leonardo AIにおけるモデルとは、
画像の描き方の傾向を決めるエンジン
のようなものです。
同じプロンプトでも、
モデルが違えば全く違う画像になります。
つまり、
モデル選択=画風選択
です。
大きく分けると、以下のタイプがあります。
幅広い用途に対応。
初心者向け。
写真のようなリアリティ。
ビジネス用途に最適。
キャラクター生成向き。
SNSアイコンやゲーム用途向け。
油絵風、3D風、シネマティックなど。
法人向けWebや広告で使うなら、
基本は「リアル系」がおすすめです。
理由は明確です。
信頼感が出る
実写に近い
LPと相性が良い
アニメ風はターゲットによっては合いません。
BtoBの場合、
リアル寄りが無難です。
初心者がやりがちなミスがあります。
うまくいかない
↓
すぐモデル変更
これはおすすめしません。
まずは、
プロンプト改善
Guidance調整
Negative追加
を行います。
モデル変更は最後です。
モデル理解のコツは、
同一プロンプトで生成して比較することです。
例:
これを
万能型
リアル系
シネマ系
で出力してみる。
違いが明確になります。
経験が一番の教材です。
SNSやWebで世界観を統一したい場合、
モデルは固定します。
毎回変えると雰囲気がブレます。
企業ブランディングでは
一貫性が最優先です。
モデルによっては、
商用利用制限
クレジット表記必要
再配布禁止
など条件が異なる場合があります。
必ず利用規約を確認してください。
特に広告利用の場合は重要です。
違いは明確です。
初心者
→ プロンプトに依存
中級者
→ モデル+プロンプトで制御
上級者
→ 目的から逆算してモデル選択
ツールを使う側から、
ツールを制御する側へ。
ここが分岐点です。
Leonardo AIのモデル理解は、
画風の理解
用途別選択
ブランド統一
商用リスク管理
につながります。
AIは「偶然の産物」ではなく、
「設計された成果物」に変わります。
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