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Leonardo AIを使い始めた多くの人が、最初にぶつかる壁があります。

「思った通りの画像が出ない」

これはツールの問題ではありません。
ほとんどの場合、原因はプロンプトの書き方にあります。

今回は、Leonardo AIで成果を出すための
プロンプトの基本と実践的なコツを解説します。

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1. プロンプトとは何か？

プロンプトとは、AIに対する指示文です。

AIは魔法ではありません。
入力された言葉をもとに、確率的に最適な画像を生成しています。

つまり、

曖昧な指示 → 曖昧な結果
具体的な指示 → 具体的な結果

になります。

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2. 悪いプロンプトの例

例えば、こんな指示。

これでは情報が少なすぎます。

AIは、

• オフィス？

• 会議？

• 男性？

• 女性？

• 写真？

• イラスト？

何を作ればいいのか判断できません。

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3. 良いプロンプトの基本構造

効果的なプロンプトは、次の要素で構成します。

① 主体（何を描くか）

例：business woman

② 状況・環境

例：modern office, large window, natural light

③ スタイル

例：realistic photo, cinematic lighting

④ 品質指定

例：4k, ultra detailed, sharp focus

組み合わせるとこうなります。

一気に精度が上がります。

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4. Negative Promptは必須

品質を安定させるために重要なのが
**Negative Prompt（除外指定）**です。

例：

特に人物生成では
「extra fingers」はほぼ必須です。

これを入れるだけで失敗率が大きく下がります。

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5. 日本語と英語どちらが良い？

結論から言うと、
英語の方が安定します。

多くのモデルは英語ベースで学習されています。

日本語でも生成は可能ですが、
細かいニュアンスは英語の方が伝わりやすいです。

英語が苦手でも問題ありません。

ChatGPTで翻訳すれば解決します。

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6. 抽象語は避ける

初心者がよく使う言葉があります。

• かっこいい

• おしゃれ

• すごい

• 高級感

これらは人によって定義が違います。

代わりに、具体化します。

例：

「高級感」
↓
marble floor, gold accents, luxury interior, soft warm lighting

抽象語を分解することがコツです。

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7. 順番は重要か？

基本的には大きな問題はありませんが、
重要な要素は前半に置くと安定します。

例：

主題を最初に書きます。

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8. プロンプト改善の考え方

思い通りにならなかった場合、

1. どこが違うか分析

2. 足りない要素を追加

3. 不要な要素を削除

この繰り返しです。

一発で完璧を狙わないこと。

AI活用の本質は
改善のスピードです。

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9. ビジネス用途の実践例

例えば、Web制作で使う場合。

LP用メインビジュアル

これだけで、
提案資料レベルのビジュアルが作れます。

外注する前に、
まずAIで方向性を固める。

これが正しい使い方です。

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まとめ

Leonardo AIで成果を出す鍵は、

• 具体的に書く

• 抽象語を避ける

• Negative Promptを入れる

• 英語で書く

そして何より、

試行回数を増やすこと。

AIは「センス」ではなく
「構造理解」で使いこなせます。