AI検索が「調べる時間」を「考える時間」に変える
AI検索プラットフォーム Felo(フェロー) は、今や多くの企業や個人が業務効率化のために導入を検討するツールとなりました。
Web検索と生成AIの利点を融合させたFeloは、情報収集・要約・資料作成を自動化し、
「調べる時間を削減して、考える時間を増やす」ことを実現しています。
この記事では、実際にFeloを活用して成果を上げた3つの事例(営業部門/マーケティング/教育・研修)を紹介し、
どのように業務改善につながったのかを具体的に見ていきます。
あるBtoBメーカーでは、営業担当者が新規クライアント向けに提案資料を作成する際、
業界動向や競合比較の調査に1件あたり3〜4時間を費やしていました。
Web検索で得た情報の精度がバラバラで、内容の整理にも手間がかかっていたのです。
この企業では、営業チームにFeloを導入。
「業界別トレンド」「競合分析」「顧客の課題事例」などを日本語で質問し、
FeloのAIが要約・整理した情報をもとにスライドを自動生成するワークフローを構築しました。
導入後は、営業提案資料の初稿が30分〜1時間で完成するように。
情報の正確性を保ちつつ、構成やデザインも自動化されたため、
営業担当者は「調査や書類作成よりも顧客対応に集中できる」と評価しています。
ポイント:
Feloの「AI Slides」機能を活用することで、
検索 → 要約 → スライド化 の流れをワンストップ化。
これにより、資料の“質とスピード”を両立しました。
あるIT系スタートアップでは、オウンドメディアの運営を行っていましたが、
担当者によってテーマ選定の質にばらつきがあり、
「どの記事が成果につながるのか」が不明確でした。
マーケティングチームでは、週次のコンテンツ会議で
Feloに次のような質問を入力し、トレンドと競合の動きを把握しています。
「2025年の中小企業DXに関する最新トレンドをまとめて」
「生成AIを活用したマーケティング施策の成功事例を教えて」
AIが関連キーワードや統計データを抽出し、要約を提示。
その結果を基に、記事テーマの優先順位を決めるようになりました。
導入後、Feloが出力する要約を社内で共有することで、
「テーマ選定の根拠が明確になった」と評価。
記事のPV(閲覧数)も平均25%向上しました。
ポイント:
Feloは、検索だけでなく“思考の整理”にも活用できる。
マインドマップ機能で、テーマ構成や関連トピックを可視化し、
チーム全体の共通理解を高める効果がありました。
専門学校や研修機関では、講師が毎回の授業準備に多くの時間を費やしていました。
特に新しいテーマを扱う際には、教材調査だけで半日以上かかることも。
講師がテーマを入力すると、Feloが関連知識を整理し、
マインドマップとスライド形式で教材の下地を自動生成。
AIの要約をもとに講師が肉付けすることで、教材作成の効率が3倍になりました。
準備時間が減り、講師は「授業内容の改善」や「学生の理解度分析」に時間を使えるように。
また、学生側も「AIで補足資料を検索できる仕組み」に興味を持ち、
学習意欲の向上にもつながりました。
ポイント:
Feloは“知識の可視化”を通じて、教育現場にも新しい可能性を生み出しています。
AIを活用することで、教える人・学ぶ人の双方に余裕が生まれるのです。
これらの事例に共通するのは、**「AIを目的ではなく手段として使っている」**という点です。
Feloを導入した企業はいずれも、次の3つの視点で運用しています。
AIに任せる領域を明確化する
(調査・構成・初稿などの“定型部分”はAIに任せる)
最終判断は人間が行う
(AIの要約を基に、独自の判断・創造を加える)
チームでナレッジを共有する
(AI検索結果を共有することで、属人化を防ぐ)
Feloは「人を置き換えるツール」ではなく、「人の思考を支援するツール」。
その位置づけを明確にすることで、最大の効果を発揮します。
AIによる業務効率化というと「自動化」「削減」という言葉が浮かびますが、
Feloがもたらすのは単なる効率化ではありません。
それは、「情報を探す時間を減らし、考える時間を増やす」という
“知の流れ”の再設計です。
営業では提案力を高め、
マーケティングでは戦略思考を深め、
教育現場では学びを広げる。
Feloは、それぞれの現場において「人の知恵を引き出すAI」として機能しています。
今後、より多くの業界でFeloが“業務の基盤”として活用される未来が広がっていくでしょう。
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