2026.08.04
OpenAIのサービスを利用していると、多くの人が次の疑問を持ちます。
「ChatGPTとCodexは何が違うの?」
「どちらを使えばいいの?」
「結局、同じAIじゃないの?」
確かに両方ともOpenAIが提供するAIですが、役割は大きく異なります。
簡単に言うと、
ChatGPTは相談相手
Codexは作業担当者
です。
ChatGPTは考えることを手伝い、Codexは実際に手を動かして作業を進めます。
OpenAI自身もCodexを「ソフトウェアエンジニアリングエージェント」と位置付けており、機能開発やバグ修正、コードレビューなどの作業を実行できるAIとして提供しています。
この記事では、ChatGPTとCodexの違いと、実際の業務での使い分けについて解説します。
ChatGPTはOpenAIが提供する対話型AIです。
主な用途は、
です。
OpenAI公式でも、ChatGPTは日常的な質問や学習、問題解決、アイデア探索のためのAIアシスタントとして紹介されています。
例えば、
「ブログ記事のネタを考えて」
「営業資料の構成を考えて」
「補助金制度を調べて」
といった相談が得意です。
CodexはOpenAIのAIコーディングエージェントです。
ChatGPTのように会話するだけではなく、
ことができます。
OpenAIによると、Codexはコードベースを理解し、機能開発やバグ修正、プルリクエスト作成まで実行できるクラウド型エージェントです。
つまり、
「考えるAI」
ではなく、
「作業するAI」
なのです。
例えば会社案内を作るケースを考えてみましょう。
「会社案内の構成を考えてください」
↓
構成案を提案する
「会社案内ページを作成してください」
↓
HTMLやCSSを作成する
↓
修正する
↓
公開用データを準備する
この違いです。
ChatGPTは企画担当。
Codexは制作担当。
と考えるとわかりやすいでしょう。
| 項目 | ChatGPT | Codex |
| 主な役割 | 対話・相談 | 実行・開発 |
| 得意なこと | アイデア出し、文章作成 | コード作成、修正、実装 |
| ブログ作成 | ◎ | ○ |
| プログラミング | ○ | ◎ |
| 業務改善提案 | ◎ | ○ |
| システム開発 | △ | ◎ |
| 資料作成 | ◎ | ○ |
| AIエージェント開発 | △ | ◎ |
実際の業務では、
ChatGPT → Codex
の順番で使うことが多くなります。
例えばAIパートナーズなら、
という使い分けができます。
結論は明確です。
まずはChatGPTから始めるべきです。
理由は、
からです。
その後、
「もっと業務を自動化したい」
「ツールを作りたい」
となったタイミングでCodexへ進むのがおすすめです。
以前はそう考えられていました。
しかし現在は違います。
OpenAIによると、Codex利用者の中には開発者だけでなく、営業、マーケティング、分析担当者など多くの知識労働者が含まれています。
つまり、
でも活用できる時代になっています。
OpenAIはChatGPTとCodexの統合を進めています。
報道によると、ChatGPTは今後さらにAIエージェント機能を強化し、Codexの機能もより深く組み込まれていく方向です。
つまり将来的には、
という流れが、よりシームレスになっていくと考えられます。
ChatGPTとCodexは似ているようで役割が異なります。
という違いがあります。
初心者ならまずChatGPTから始めましょう。
そして、
など、実際の業務を効率化したくなったらCodexを活用するのがおすすめです。
これからの時代は「AIに質問する」だけではなく、「AIに仕事を任せる」時代へ移行しています。
ChatGPTとCodexを上手に使い分けることで、個人も企業も大きな生産性向上を実現できるでしょう。
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